Mineração de Dados

• Introdução a mineração de dados

• Visualização e preparação de Dados

• Regressão linear e seleção de modelos

• Métodos de Reamostragem

• Métodos de encolhimento (Ridge e Lasso)

• Classificação (KNN, Regressão Logística, LDA e QDA)

• Métodos baseados em árvores